PENGENALAN EMOSIONAL OLEH AI, INI HAL YANG PALING MENAKUTKAN

Pengenalan emosional oleh AI (Artificial Inteligence) adalah istilah terkini dalam perkembangan komputer yang sangat popular. AI sendiri ialah bidang ilmu komputer yang luas yang membuat mesin tampak seperti memiliki kecerdasan manusia. Ini semakin banyak dikembangkan oleh banyak perusahaan hingga mempelajari emosional manusia.

Semakin banyak Start-up tetapi juga nama-nama besar di industri mengembangkan produk yang fungsi intinya didasarkan pada teori emosi manusia yang disederhanakan secara berbahaya, bahkan salah. Karena jika orang menggunakan pemahaman emosi yang salah, mereka bisa terluka dan orang lain bisa terluka juga dan ini bisa terjadi pada AI.

Pengenalan emosional oleh AI biasanya menggunakan deteksi emosi oleh mesin. Emosi yang merupakan sesuatu ciri khas manusia yang berada di suatu tempat di otak. Sedangkan jika emosi adalah sesuatu yang diekspresikan dengan cara yang dapat dideteksi dan menunjukkan bahwa terdapat seperangkat emosi dasar universal yang unik di seluruh populasi dunia menjadi sedikit menakutkan.

Wajah manusia dapat digerakkan oleh 42 otot yang berbeda, yang mengarah ke semua gerakan yang berbeda seperti seringai, meringis, berkedip, alis terangkat dll yang kita lihat setiap hari. Menurut pandangan klasik emosi, setiap emosi ditampilkan sebagai pola gerakan tertentu menjadi ekspresi wajah.

 

Mendeteksi Emosi dengan AI, Bukan Sesuatu yang Akurat

Menjadi bahagia dengan demikian terwujud melalui senyum, marah diharapkan menyebabkan kerutan alis dan ekspresi wajah ini dilihat sebagai bagian dari sidik jari universal yang dibawa oleh emosi dasar. Para ilmuwan dengan pengenalan emosional oleh AI banyak yang menyimpulkan bahwa pengenalan emosi bersifat universal.

Namun ilmuwan lain mulai khawatir bahwa ini mungkin tidak cukup akurat, karena melibatkan penilaian manusia dan mencoba memverifikasi sidik jari emosional universal dengan menggunakan elektromiografi wajah. Ternyata hasil tersebut menghadirkan tantangan serius terhadap pandangan klasik emosi.

Penelitian demi penelitian dalam pengenalan emosional oleh AI menunjukkan bahwa gerakan otot tidak dapat diandalkan untuk menunjukkan contoh emosi kemarahan, sehingga ha ini gagal berfungsi sebagai sidik jari yang dapat diprediksi. Bahkan ada lebih banyak penelitian yang hasilnya mempertanyakan lebih lanjut pandangan klasik. Untuk memeriksa apakah ekspresi wajah memang universal.

Berdasarkan hal ini, terdapat ada cukup bukti untuk memikirkan kembali penerapan metode emosi dasar, namun metode ini masih menjadi dasar yang tertanam secara luas dalam sistem hukum, sistem pendidikan dan model pembelajaran mesin. Meskipun teori emosi dasar tampaknya hampir sempurna untuk membuat model pembelajaran mesin yang berfungsi, teori ini memberi kita label yang salah selama ini.

 

Memahami Masalah yang Mungkin Mengancam

Yang perlu diperbaiki mungkin dari semua perkembangan pengenalan emosional oleh AI dan mesin belajar ini ialah data masukan. Untuk memperbaiki data masukan, kita harus memiliki gambaran tentang tampilan data ini. Untuk mendeteksi emosi sehingga tidak menggunakan adaptasi yang buruk.

Emosi sendiri diciptakan dari konsep yang merupakan prediksi yang memberi makna pada pengaruh Anda di lingkungan sekitar. Yang penting pada keadaan kita saat ini bukanlah prediksi. Karena pengaruh adalah komponen yang membentuk emosi, maka ini yang perlu juga dipahami.

Pengaruh ini ditentukan oleh fluktuasi antara menyenangkan dan tidak menyenangkan, dan antara tenang dan gelisah, yang dengan sendirinya dianggap perasaan dasar. Emosi itu sendiri tidak dapat diukur atau dideteksi, mereka dialami oleh individu atau dirasakan oleh orang lain sebagai akibat dari kesalahan prediksi dan prediksi.

Ekspresi mereka sangat dipengaruhi oleh pengaruh arus, latar belakang budaya dan konteks situasional. Ketika kita mendekonstruksi komponen yang dapat mengarah pada contoh emosi, kita tersandung pada hal-hal yang mungkin menjadi petunjuk yang lebih akurat.

Yang penting disini menjadi cara mendeteksi pengaruh secara baik. Sehingga dalam hal ini kita perlu menggunakan alat yang tepat untuk masalah tertentu. Disini para programmer dan perusahaan IT perlu bekerja keras mengembangkan pengenalan pengaruh ini bukan melainkan pengenalan emosional oleh AI tadi.